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La formation Snowflake a pour objectif de permettre aux participants de maîtriser les principes et les bonnes pratiques de ce puissant data warehouse cloud.
Elle couvre à la fois les bases (prise en main, architecture, gestion des données) et les aspects avancés (optimisation, sécurité, intégration BI).
Snowflake étant une solution 100% cloud, multi-cloud (AWS, Azure, Google Cloud), et hautement évolutive, la formation vise à donner les compétences nécessaires pour :
Comprendre l’architecture unique de Snowflake (séparation du stockage et du calcul).
Charger, transformer et interroger efficacement de grandes volumétries de données.
Exploiter les fonctionnalités avancées (time travel, clone, partage sécurisé de données).
Connecter Snowflake à des outils de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
Mettre en place une gouvernance et une sécurité adaptées aux environnements de production.
Fonctionnalités
- Comprendre les concepts fondamentaux de Snowflake.
- Créer et gérer bases, schémas, tables et vues.
- Charger et transformer des données avec Snowpipe et Tasks.
- Rédiger des requêtes SQL performantes et optimiser l’usage des warehouses.
- Gérer la sécurité, les rôles et la gouvernance des données.
- Connecter Snowflake à des outils analytiques et applications externes.
Public ciblé
- Analystes de données, data engineers, développeurs SQL
- Responsables BI et architectes data.
- Toute personne souhaitant maîtriser un data warehouse moderne dans le cloud.
Prérequis
- Notions solides en SQL
- Bases en modélisation de données
- Connaissances en systèmes de bases de données
- Avoir une culture en Business Intelligence ou en analyse de données.
Détails
- 2 Sections
- 10 Lessons
- 10 Weeks
- Bloc 1: Introduction & Architecture Globale Snowflake5
- 1.11. Positionnement de Snowflake dans l’écosystème Cloud
- 1.22. Architecture Multi-Cluster Partagée
- 1.33. Séparation des Trois Couches : Stockage – Calcul – Services
- 1.44. Différences avec les Entrepôts de Données Traditionnels
- 1.55. Exercice Pratique : Création d’un Entrepôt Virtuel et Première Requête
- Bloc 2: Micro-partitions & Clustering� � Objectifs d'Apprentissage - Bloc 2 À l'issue de ce bloc, vous devriez être capable de : ● Expliquer le concept et les avantages des micro-partitions ● Comprendre l'organisation colonnaire et les métadonnées automatiques ● Différencier clustering automatique et manuel avec cluster keys ● Évaluer l'impact sur la compression et les performances ● Utiliser SYSTEM$CLUSTERING_INFORMATION pour analyser le clustering5
FAQ
Formateur
Formation claire et pratique, j’ai beaucoup appris et je recommande vivement !
Formation claire et pratique, j’ai beaucoup appris et je recommande vivement !