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Cette formation a pour objectif de donner aux participants les compétences nécessaires pour déployer, automatiser et gérer des infrastructures Cloud sur Google Cloud Platform à l’aide de Terraform, l’outil d’Infrastructure as Code (IaC) le plus utilisé.
Les participants apprendront à exploiter les principaux services de GCP (Compute Engine, Cloud Storage, Networking, IAM, etc.) et à les provisionner de manière automatisée avec Terraform, garantissant ainsi scalabilité, reproductibilité et optimisation des coûts.
Fonctionnalités
- Comprendre les fondamentaux de GCP et son écosystème.
- Configurer et gérer des projets, réseaux, machines virtuelles et services cloud.
- Utiliser Terraform pour écrire, appliquer et maintenir des configurations d’infrastructure.
- Mettre en place une Infrastructure as Code fiable, réutilisable et versionnée.
- Automatiser le déploiement d’environnements cloud sécurisés et optimisés.
- Compute Engine : création et gestion de machines virtuelles (VM).
- Cloud Storage : stockage objet scalable et sécurisé.
- Cloud SQL & BigQuery : bases de données relationnelles et analytiques.
- VPC & Networking : mise en place de réseaux privés virtuels, gestion des IP, pare-feu et interconnexions.
- IAM (Identity & Access Management) : gestion fine des utilisateurs, rôles et permissions.
- Cloud Functions & Kubernetes (GKE) : exécution de fonctions serverless et orchestration de conteneurs.
- Monitoring & Logging : supervision des performances et suivi des événements.
- Infrastructure as Code (IaC) : description de l’infrastructure sous forme de fichiers déclaratifs.
- Provisionnement multi-cloud : support de GCP, AWS, Azure, Kubernetes, etc.
- Gestion des états (State Management) : suivi des ressources déployées pour garantir cohérence et traçabilité.
- Modules réutilisables : factorisation des configurations pour standardiser les déploiements.
- Plan & Apply : prévisualisation des changements avant application pour éviter les erreurs.
- Variables & Workspaces : gestion de configurations multi-environnements (dev, test, prod).
- Automatisation CI/CD : intégration avec GitLab, GitHub Actions, Jenkins, etc.
- Sécurité & gouvernance : contrôle des accès, conformité et audit des déploiements.
Public ciblé
- Data engineers
- DevOps
- Cloud architects avec connaissances de base en Python et SQL
Prérequis
- Compte GCP actif
- Bases en Python et SQL
Détails
- 11 Sections
- 0 Lessons
- 10 Weeks
Expand all sectionsCollapse all sections
- Module 1 : Introduction to Cloud Computing0
- Module 2 : Major Public Cloud Providers0
- Module 3 : Why Google Cloud Platform ?0
- Module 4 : Global Infrastructure0
- Module 5 : Cloud Deployment Models0
- Module 6 : Cloud Service Models0
- Module 7 : GCP Resource Hierarchy0
- Module 8 : Compute Services0
- Module 9 : Database Services0
- Module 10 : Cloud Security0
- Module 11 : Cloud Cost Optimization0
FAQ
Les deux ! Vous apprendrez à la fois :
● Créer des pipelines de données (BigQuery, Dataflow, Airflow)
● Automatiser l'infrastructure (Terraform, GKE, IAM, Cloud Run)
Oui. Plusieurs modules et un projet complet vous permettent de déployer de véritables
ressources GCP avec Terraform (réseaux, VM, bases de données, etc.).
Des bases en Python sont requises uniquement pour manipuler Airflow ou Beam. Le reste de
la formation est orienté configuration, scripting et interface GCP.
Elle constitue un excellent socle pour les certifications telles que :
● Google Cloud Associate Cloud Engineer
● Data Engineer Professional
● Terraform Associate (HashiCorp)
Oui, chaque projet est guidé par le formateur, avec :
● Spécifications détaillées
● Étapes de mise en œuvre
● Sessions de revue et feedback
Oui. Les modules IAM, Monitoring et Logging couvrent la gouvernance, la traçabilité, les
alertes et l’observabilité.
Formateur
Avis
Excellente formation, très claire et pratique. J’ai acquis des compétences immédiatement applicables !
Avis
Excellente formation, très claire et pratique. J’ai acquis des compétences immédiatement applicables !